KYLE YANG / DATA · PRODUCT · AI

把数据与 AI,
做成真正可用的产品。

连接技术与人的数字化建设者。
从数据分析到产品上线,让想法走进真实场景。

西安交通大学 · 新闻与传播硕士 · 2027 届
湖北大学 · 大数据管理与应用本科

5万+商品数据入库腾讯 · 数据生产
近5万组训练数据交付多模态数据工程
13/1,605算法赛全国排名电力需求预测
0 → 1独立产品上线AuraTracer · 持续运行

SELECTED WORK

01

让能力,落在作品里。

工程实践 / 数据研究 / 业务洞察

社交媒体数据挖掘与计算传播研究 CSSCI 拟录

社交媒体数据挖掘与计算传播研究

用机器学习解释 2,014 条短视频的传播特征,并对 15.4 万条微博开展议题网络研究。学生一作论文获 CSSCI 拟录用,另有核心期刊论文发表。

CSSCI 一作拟录 CatBoost + SHAP LDA 贝叶斯优化
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电力需求预测算法挑战赛 全国第 13 名

电力需求预测算法挑战赛

从时序特征工程、梯度提升模型到融合预测,完成电力需求预测方案,在 1,605 支队伍中获得全国第 13 名。

全国前 1% 时序特征工程 多模型融合
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无糖饮料消费者洞察与市场调研 国家级二等奖

无糖饮料消费者洞察与市场调研

结合 5,400+ 条电商评论与问卷,用情感分析和主题聚类识别三类客群,输出 4P 营销策略,获正大杯全国二等奖。

正大杯全国二等奖 微调 BERT 情感 客群聚类画像
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IN PRACTICE

02

在真实业务中交付。

数据工程与内容运营的双重视角

腾讯云计算 2026.04 - 2026.10

大模型数据运营

  • 入库 5万余款商品、图片视频近 17 万份,建立断点续跑与去重补采
  • SGLang 部署 Qwen3.8-27B,1.3万次请求完成15万余项判断,吞吐提 2.6 倍
  • SAM3 衣物分割,交付近 5 万组三/四元组零缺失,支撑 LoRA 训练
中视前卫 2024.11 - 至今

智能舆情监测系统

  • 自建 17 表 SQLite 数仓,累计审查文章 38.4 万条、评论 18.8 万条
  • 单值班日预审约 1,000 条稿件,高危候选精准收敛至约 25 条
  • FastAPI 控制中心 + ECharts 7 个看板调度全链路与成本对账
深信科创 2025.03 - 2025.08

CARLA 问答智能体

  • 清洗 1,000+ 条问答构建 RAG 结构化知识库,答复采纳率约 90%
  • 约 50% 重复提问由智能体自动结案;自动化发文 30+ 篇
  • 爬取分析 520 个 CARLA 岗位输出深度人才调研推文
学而思国际 2024.01 - 2024.05

新媒体运营与增长

  • 统筹 GRE 公众号与小红书矩阵,累计发文 110+ 篇,增粉 1,000+
  • 稳定为销售侧导入咨询线索 200+/月,打通获客转化闭环
  • 搭建运营数据监测体系,沉淀标准化排期与数据复盘看板

A LITTLE ABOUT ME

03

技术之外,保持开放。

我从大数据管理与应用出发,在西安交通大学继续学习新闻与传播。这两种视角,让我既关心系统如何运转,也关心它如何被人理解与使用。

我喜欢沿着一个问题走完整条路径:理解业务、整理数据、验证模型,再把方案做成可用的产品。用数据洞察业务,用产品思维推动落地,让 AI 成为工程交付的工具。

工作之外,骑行、健身与探索世界,让我保持好奇,也保持耐心。

数据 × 产品 × 运营骑行与健身持续学习
蓝色远山与树林
长期主义,做更有意义的事。ONE STEP AT A TIME.

荣誉与学术成果

每一份认可,来自具体的投入。
国家级
国家奖学金本科专业前 5% · 优秀毕业论文
校级
硕士研究生一等奖学金西安交通大学 · 推免保研
第13名
科大讯飞算法挑战赛电力时序预测 · 13 / 1,605 支队伍
全国二等
正大杯市调大赛全国总决赛二等奖 · 省级大创
学生一作
计算传播学术论文CSSCI 拟录用 · 核心期刊发表 1 篇

HOW I BUILD

04

专业技能

不止工具清单,更是解决问题的路径。

01 / ENGINEERING

模型与数据工程

把模型接进稳定的数据生产流程,关注吞吐、质量和可持续交付。

Python / SQLSGLang 多卡部署SAM3 分割LLM / RAGAI 编程智能体协作
02 / ANALYSIS

数据分析与研究

从数据建模到实证分析,把复杂数据转化为可解释的结论。

数仓分层建模LightGBM / CatBoost时序特征工程问卷与客群分析数据可视化
03 / PRODUCT

产品与业务运营

理解用户与业务目标,打通内容、指标与产品上线的完整闭环。

端到端产品开发新媒体矩阵运营指标口径治理增长与留资转化
实践证据:AuraTracer 产品上线 ↗

LET’S CONNECT

下一个有意义的项目,
从一次交流开始。

欢迎交流数据、AI 产品与工程实践,也期待新的工作机会。

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